Aalto University School of Business is looking for a
Tenure Track Assistant Professor in statistics, mathematics, and data science
at the Department of Information and Service Management. The position is to be filled at Assistant Professor level of the Aalto University tenure track system and is full-time and fixed term.
Requirements:
Applicants should hold a doctoral degree (or be near completion of the doctorate) in statistics or closely related field.
The position requires a strong and wide research profile in mathematical statistics and probability theory involving modeling, development of new methods, asymptotical analyses, and computational problems (e.g., in statistical machine learning). Applications in business are considered as an additional merit.
The applicants should have a strong commitment to teaching, mentoring graduate students and to developing and maintaining an active program of sponsored research. Candidates must have a potential to publish in top journals and demonstrated record of international publications within relevant discipline and a teaching portfolio that demonstrates teaching merits and competence.
Job description
The Department of Information and Service Management consists of three disciplinary areas: Information Systems Science, Logistics, and Management Science. This position is located in Management Science. The department offers bachelor’s and master’s programs in Information and Service Management. The doctoral program in management science has about 12 doctoral students enrolled. There are currently about 25 faculty members at the department, of which seven are in the Management Science group. The Department appreciates an active approach to international research collaboration and business co-operation. Both are supported by our current faculty and Aalto’s multidisciplinary collaboration platforms for research and education of the Aalto University.
We look for candidates with strong background in mathematical statistics with an interest to apply theory to address also practical problems, and whose work complements the research of our faculty. We are especially searching for candidates that can contribute to teaching in statistics, mathematics, artificial intelligence and machine learning.
The selected candidate is expected to conduct and supervise research in mathematical statistics with applications to machine learning and business analytics, to provide university level teaching, to follow and contribute to the advances in the field internationally, to participate in service to the Aalto University community and to take part in societal interaction.
The applicants will be reviewed on the basis of their research, teaching and academic leadership and activity in scientific community. Aalto University reserves the right to use external reviewers to support the evaluation of applicants during the recruitment process.
Time: Tuesday May 9th, 2023, 17:00-20:00 Venue: Tieteiden Talo (Kirkkokatu 6, 00170 Helsinki) Hall 104. Remote participation via Zoom is also possible. Price: 30€ for members, 100€ non-members, free for student members (5€ with refreshments). Prices for remote participation are the same (refresments excluded)
The Finnish Operations Research Society organizes a seminar on how operations research is applied in field of logistics. There will be three speakers presenting their work. The seminar is organized in English. We welcome you to listen to interesting presentations. This is also a great opportunity to learn of logistics research outside of Finland.
After the seminar there’s an option to continue the discussions in a nearby restaurant.
PROGRAMME:
17:00 Opening Words
17:15 Irene Heinrich: Non-pool based line planning
17:45 Juha Sipilä: Fundamentals of Materials Management and Lot Sizing
18:15 Philine Schiewe: Optimizing combined tours – The truck-and-cargo-bike case
18:45 Refreshments and discussion
SPEAKERS
Optimizing combined tours – The truck-and-cargo-bike case
Philine Schiewe, Assistant professor, Aalto University
Haemme Strategisen verkkosuunnittelun yksikköön Helsinkiin vakituiseen työsuhteeseen
SÄHKÖMARKKINA-ANALYYTIKKOA
Fingridin Strateginen verkkosuunnittelu -yksikkö vastaa kantaverkon pitkän aikavälin suunnittelusta hiilineutraalin Suomen tarpeisiin. Vastaamme tulevaisuusvaihtoehtojen tarkastelusta, sähkön siirtokyvyn kehittämisestä sekä kansainvälisestä suunnitteluyhteistyöstä muiden kantaverkkoyhtiöiden kanssa. Etsimme vahvistusta Strateginen verkkosuunnittelu -yksikön markkinamallinnustiimiin.
Sinun vastuullasi on sähkömarkkinoiden analysointi ja mallintaminen, toimintaympäristön seuranta sekä analysointimenetelmien kehittäminen. Työtä tehdään yhdessä strategisen verkkosuunnittelun tiimin ja muiden eurooppalaisten kantaverkkoyhtiöiden kanssa. Voit olla urasi alkupuolella tai jo kokeneempi tekijä.
Osaamisesi ja mielenkiinnon kohteidesi mukaan vastuualueeseen voidaan sisällyttää sähköverkon pullonkaulojen hallintamenetelmien analysointia ja tarjousalueiden välisen siirtokapasiteetin laskentamenetelmien kehittämistä. Lisäksi pääset osallistumaan mallinnustyökalujen kehittämiseen ja integrointiin, osallistumaan kansainvälisiin sähkönsiirtoyhteyksien suunnitteluhankkeisiin sekä arvioimaan verkkoinvestointien kansantaloudellista kannattavuutta.
Tehtävässä menestyminen vaatii
sähkömarkkinoiden ja -järjestelmän toiminnan perusteiden teoreettista ja käytännön tuntemusta
mielenkiintoa ja kykyä omaksua sähkömarkkinamalleja
erilaisten laskentajärjestelmien monipuolista tuntemusta
intoa kehittää sähkömarkkinamallinnuksen ja verkkosuunnittelun työkaluja
tehtävään soveltuvan yliopistotason tutkinnon
Suurten tietomassojen kanssa työskentelystä, ohjelmoinnin perustaidoista, todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan osaamisesta on etua työssä.
Arvostamme oma-aloitteisuutta, innovatiivisuutta, pitkäjänteisyyttä ja kykyä tulla toimeen erilaisten ihmisten kanssa. Hyvä englannin kielen taito tukee sinua työssäsi.
Tarjoamme mielenkiintoisen, haastavan ja vastuullisen tehtävän osaavien asiantuntijoiden joukossa, ammatissa kehittymisen mahdollisuuden sekä kilpailukykyiset edut. Fingridin työntekijänä olet osa joukkuetta, jota yhdistää ennakkoluulottomuus, rohkeus ja avoimuus. Meillä pääset tekemään merkityksellistä työtä, kun viemme yhdessä Suomea kohti tulevaisuuden sähköjärjestelmää.
As a Data Science Consultant, you will join our Data & AI team where you will be implementing and developing advanced analytics solutions for our customers. Depending on your expertise and experience, this could mean for example:
• End-to-end Data Science consulting projects
• Implementing and developing time series forecasting and outlier detection solutions
• Mathematical optimization/programming projects
You could have experience in Data Engineering or Data Science or be a Business Intelligence expert heading for a career in AI and Data Science. We will help you to grow alongside our business. You will work with our customers and our developers to create solutions that help our customers succeed in their business.
Suomen Operaatiotutkimusseura järjestää 17.11.2022 klo 17:00 alkaen seminaarin otsikolla “Talous, data ja päätöksenteko”. Seminaari päättyy viimeistään klo 20. Seminaarissa käsitellään sitä, miten dataa ja mallinnusta käytetään hyväksi taloudellisessa päätöksenteossa, miten sen käyttöä voitaisiin parantaa ja mitä haasteita asiaan liittyy. Tapahtumapaikkana on vasta remontoitu Tieteiden Talo (Kirkkokatu 6, Helsinki) – osallistuminen etäyhteydellä on myös mahdollista. Seminaarin jälkeen keskustelua voi jatkaa omakustanteisella illallisella.
Wolt is looking for Data Scientist, Operations Research to drive improvements on our logistics optimization process.
Logistics is one of the more complex parts of Wolt’s business and is a crucial building block of Wolt’s technology platform. Our logistics platform is responsible for courier task allocation, and generating delivery estimates that our customers, couriers, and merchants see. The logistics platform is being developed by a cross-functional team and by a mix of Data Scientists, Optimization Algorithm Developers, and Backend Engineers. It connects Courier Partners to tasks through our in-house route optimization service, which in turn relies on the delivery estimates that we generate for each step of the delivery process. All the different parts of the system come together to automatically manage customer expectations and delivery efficiency.
You would work as an embedded Data Scientist, Operations Research in the Logistics Optimization team, which owns the route optimizer, and the delivery estimates – your focus would be on the optimizer. You would have an impact on Wolt’s overall business as a key player in envisioning and finding new ways to increase our delivery efficiency while keeping our customers happy with accurate estimates, and keeping our couriers engaged with a steady stream of tasks. As an operations research expert, you would find where potential problems lie through data analysis and would work with the rest of the team to get proposed changes implemented. You’d then plan and implement the live logistics experiments needed to verify the hypotheses, and understand the business impact of the changes.
Aihe: Rakennusresurssin optimointi ja resurssitilannekuva
Teettäjä: SRV Rakennus Oy yhteistyössä Rakennusteollisuus RT ry:n ja Rakennuspoolin kanssa
Työntekopaikka: Rakennusteollisuus RT ry (Eteläranta 10, Helsinki) ja SRV (Espoo)
Työn kuvaus: Työn tavoitteena on kehittää optimointi- ja resurssitilannekuvamalli sekä mallin käyttöliittymä laajan rakennusresurssin optimoimiseksi ja eritasoisen tilannekuvan tuottamiseen. Mallin käyttökelpoisuutta tullaan testaamaan laajalla case-datalla. Mallin ja käyttöliittymän tulee olla helposti siirrettävissä ja käytettävissä erilliskoneilla (ei verkkoympäristössä).
Työn kesto: 6-8kk
Työ alkaa: Mahdollisimman pian. Mallin ja käyttöliittymän tavoiteaikataulu on tammikuu 2023, diplomityö valmis maalis-huhtikuussa 2023.
Palkkaus: TEK:n palkkasuosituksen mukainen.
Työn valvoja: Aalto-yliopistossa prof. Kai Virtanen
Lisätietoja: 1) Valvoja. 2) Juha Kaitera, Rakennusteollisuus RT ry, 0505481604. 3) Jouni Forsman, SRV Rakennus Oy, 0405190129.
The full recruitment notice and application instructions are available here. Below you’ll find the job description and main requirements:
UPM is now looking for an Advanced Analytics Specialist to work together with UPM businesses to analyze and solve data-oriented business challenges. The position is located in Helsinki, Finland.
Greetings from your future manager
“The selected applicant will apply technical skills for highly relevant business problems in a company full of exciting opportunities. In addition to meaningful projects, we offer a working environment that supports self-development, innovative ideas, and modern ways of working.” – Matti Vuorinen, Director, Advanced Analytics
What you’ll do
The Advanced Analytics team is a part of UPM’s digitalization agenda. Its purpose is to enable UPM businesses to save costs, improve processes and find new solutions by utilizing data, mathematical modelling, and tool development in both business specific and UPM wide projects and programs.
In this position, you will:
Take initiative and work together with business experts across UPM
Coordinate and participate in projects where mathematical methodologies such as machine learning, optimization and statistical analysis are applied to real-life business challenges that have significant value for UPM
Develop tools using e.g. Python programming language in modern cloud environments
Contribute to developing analytics culture and ways of working both in the team, and in UPM as a whole
Who you are
You have a Master’s Degree in Operations Research, Financial Engineering, Mathematics or equivalent
You have deep technical knowledge and experience in machine learning, optimization, stochastics and Python-programming
You are positive, willing to co-operate with business experts, and have good English communications skills. Fluent Finnish and German are assets
Work experience from different UPM Business Areas is an asset
Proven ability and enthusiasm to deliver results in the form of software is an asset
Time : Thursday May 5th, 2022, 16:00-20:00 Venue: Töölö campus of Aalto University (Runeberginkatu 14-16, Helsinki, lecture hall A300), online participation is also possible Price: 30€ for members, 100€ non-members, free for student members (5€ with refreshments) Registration
The Finnish Operations Research Society organizes a seminar on how Finnish companies have been able to react to the recent radical changes in their operational environment. The seminar consists of the stories of response and insights gained in Finnish companies during these turbulent times. After the seminar there’s an option to continue the discussions in a nearby restaurant.
PROGRAMME:
16:00 Opening Words
16:15 Maija Ruska: Rollercoaster energy markets – Operational resilience in the times of crises
16:45 Kristiina Aaltonen: Leading People and Culture Amidst Challenging Time – Analytical and Practical Perspectives from Digital Consulting
17:15 Jukka Sauramäki: Cross Functional Team in Action – Operations Running in Extreme Turbulent Time
17:45 Refreshments and discussion
SPEAKERS:
Rollercoaster energy markets – Operational resilience in the times of crises Maija Ruska, Director, Finance & Control and Strategy at UPM Energy
Leading People and Culture Amidst Challenging Times – Analytical and Practical Perspectives from Digital Consulting Kristiina Aaltonen, Head of People and Culture, Loihde
Cross Functional Team in Action – Operations Running in Extreme Turbulent Times Jukka Sauramäki, Head of Business Steering at Posti Group Oyj
Vuoden 2021 vaalikokouksessa valittiin vuodelle 2022 johtokunta. Mutta ketä nämä valitut henkilöt oikein ovat ja mitä he tekevät? Annetaan heidän itse kertoa:
Tommi Ekholm (puheenjohtaja)
Toimin tutkimusprofessorina Ilmatieteen laitoksella, tutkimusaiheenani ilmastonmuutoksen hillintä. Työhöni on liittynyt erityisesti pitkän aikavälin skenaariot, energiajärjestelmän mallinnus sekä kustannustehokkaiden päästövähennysten arviointi. Tutkimusaihe on hyvin monitieteinen, sillä siinä tulee huomioida, kuinka yhteiskunta muuttuu, mitä on teknisesti mahdollista tehdä, mikä on taloudellisesti kannattavaa, sekä miten ilmasto ja ekosysteemit reagoivat ihmistoimiin. Pohjalla on kuitenkin aina kysymys ’Mitä meidän kannattaisi tehdä?’, välillä eri muodoissa esitettynä
Opiskelin aikanani OR:n ohella myös taloustiedettä, ja alat ovat mielestäni sisaruksia toisilleen. Siinä missä taloustieteilijät pohtivat asioiden yhteiskunnallista merkitystä, OR-ihmiset koittavat insinöörimäisesti ratkaista asioita. Molemmilla on geeneissä parempi päätöksenteko ja sen matemaattinen kuvaaminen, vaikka perspektiivit ovat hieman erilaisia.
Päätöksenteossa voi olla monenlaisia haasteita. Jotkut ongelmat asettuvat hyvin matemaattiseen kehikkoon ja voimme käyttää tehokkaita algoritmeja ratkaisujen optimointiin. Toisinaan on taas epäselvää ketkä päätöksiä tekevät, mitä vaihtoehtoja on olemassa ja mitä vaikutuksia niillä on. Joskus on jopa epäselvää mikä on toivottu lopputulema. Tällaisia tilanteita ei voida ratkaista algoritmi edellä, mutta hyödyntää pehmeämpiä menetelmiä ongelman jäsentämiseksi. Pelkkä mahdollisten vaikutusten kuvailu tai skenaarioanalyysi voi auttaa päätöksentekoa hahmottamaan mitä voi tapahtua ja mitä on pelissä. Tätä kautta OR antaa työkaluja monenlaisiin päätöstilanteisiin.
Antti Punkka (varapuheenjohtaja, EURO 2022-vastaava)
Opiskelin TKK:lla systistä ja toimin TKK:lla ja Aallossa eri tehtävissä vuoteen 2014 saakka, jonka jälkeen hain erittäin arvokasta käytännön kokemusta suunnittelupäällikön toimesta VR:llä. VR:llä kehitimme mm. monitavoiteoptimointimalleja ja niiden ratkaisemiseksi tarvittavia algoritmeja veturinkuljettajien työvuoro- ja lomasuunnitteluun. Aaltoon ja systislabraan palasin Professor of Practice -tehtävään mm. vetämään Aalto Centre for Operations Researchia ja sittemmin johtamaan EURO 2022 -konferenssin järjestämistä Suomessa.
Minua OR:ssä kiehtoo mahdollisuus hyödyntää päätöksenteon tukena kovaa dataa ja ilmiöitä kuvaavia malleja yhdessä tavoitteita, arvoja ja vaihtoehtojen ominaisuuksia kuvaavien (subjektiivisten) näkemysten ja arvioiden kanssa. Suurimmat potkut saan, kun operaatiotutkimuksen menetelmin onnistutaan lisäämään organisaation ymmärrystä haasteistaan, mallinnuksellista tukea kaipaavista päätöstilanteistaan ja/tai tietotarpeestaan ja loppujen lopuksi onnistutaan parantamaan yrityksen tai muun organisaation palveluita tai niiden kustannustehokkuutta.
Aira Hast
Olen aina pitänyt matematiikasta ja niinpä päädyinkin aikanaan opiskelemaan systeemi- ja operaatiotutkimusta. Valmistuin diplomi-insinööriksi Aalto-yliopistosta keväällä 2011. Diplomityötä tehdessä pääsin rakentamaan optimointimallia ja tutkimaan päästövähennystoimien riskejä ja kustannustehokkuutta. Jatko-opintoni tein kuitenkin energiatekniikan alalta ja väittelin 2017 aiheesta Towards effective climate change mitigation: viewpoints of cost efficiency, uncertainty and consumer choice. Vuodesta 2019 lähtien olen työskennellyt Tilastokeskuksessa yliaktuaarina energiatilastojen parissa.
FORSin johtokunnassa olen toiminut reilun vuoden. Operaatiotutkimuksessa minua kiehtoo sen monipuolisuus ja laajat soveltamismahdollisuudet, sillä operaatiotutkimus antaa työkaluja hyvin erilaistenkin ongelmien ratkaisemiseen ja ilmiöiden kuvaamiseen. Operaatiotutkimuksen oppeja, kuten optimointia, olen päässyt hyödyntämään matemaattisten mallien kehittämisessä ja myös tilastotieteen menetelmien tuntemus on osoittautunut hyödylliseksi.
Matti Vuorinen
Opiskelin pääaineenani systeemianalyysia ja operaatiotutkimusta Teknillisessä korkeakoulussa. Valmistumiseni jälkeen olen työskennellyt yli 10 vuotta rakentaen optimointimalleja sähköntuotantoon, optimaalisten tuotantosyklien mallintamiseen, teollisuuden lopputuotteiden kuljetukseen ja muihin toimitusketjun tehokkuuteen liittyviin ongelmiin. Olen erityisen kiinnostunut siitä, miten liiketoiminnan ongelmia ja päätöksentekoa voidaan tehostaa käytännönläheisillä matemaattisilla malleilla.
Jussi Leppinen (taloudenhoitaja)
Olen toisen vuoden tohtorikoulutettava Matematiikan ja systeemianalyysin laitoksella Aalto yliopistossa. Pääaineeni opiskeluissani on operaatiotutkimus, jonka parissa aloitin maisterivaiheessa syksyllä 2018. Väitöskirjatutkimukseni keskeisimpänä tutkimuskohteenani on monikomponenttijärjestelmien kunnossapito, johon liittyy paljon päätöksentekoa.
Oleellinen kysymys on esimerkiksi se, milloin mikäkin järjestelmän komponenteista tulisi huoltaa. Järjestelmää ja siihen liittyvää päätöksentekoa voidaan kuvata matemaattisella mallilla. Tätä mallia optimoimalla voidaan löytää kaikkien huoltoaikataulujen joukosta myös niitä aikatauluja, jotka ovat selvästi muita parempia esimerkiksi rahallisessa mielessä. Huoltoaikatauluja voi verrata keskenään esimerkiksi simuloimalla.
Tutkimukseni on ajankohtaista. Yhteiskunta ja sen järjestelmät teknistyvät, jonka seurauksena järjestelmän eri osien kuntoa voidaan tarkkailla esimerkiksi jatkuva-aikaisesti. Kunnossapidon aikataulutusmallien avulla voidaan esimerkiksi määritellä, kuinka suuri lisäarvo järjestelmän jatkuvasta tarkkailusta voidaan saada. Koen motivoivana sen, että hyödynnän operaatiotutkimusta käytännön ongelmissa. Lisäksi operaatiotutkimuksessa minua kiinnostaa sekä sen matemaattisuus että siinä tarvittava luovuus, joka on hyödyllistä, kun yhdistetään käytännön ongelma, matematiikka ja ratkaisumenetelmä toimivaksi malliksi.
Riku Tapper
Olen toiminut Posti Groupilla eri kehitys- ja johtamisrooleissa viimeiset 6 vuotta. Tällä hetkellä vastaan jaetuista alustoista ja työkaluista, joita käytetään läpi koko organisaation liiketoiminnan kehittäiseksi dataa hyödyntämällä ja uusia ratkaisuja rakentamalla. Akateeminen taustani on operaatiotutkimuksessa ja olen Aalto-yliopiston systeemianalyysin laboratorion alumni.
Lauri Neuvonen (sihteeri)
Teen tällä hetkellä jatko-opintoja Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulussa. Väitöskirjassani tutkin operaatiotutkimuksen työkalujen käyttöä haastavien monitavoitteisten päätösongelmien ratkaisussa hyvin käytännönläheisellä otteella. Väitöskirjaprojektit ovat kaikki terveydenhuollon alueelta: syöpäseulonnan optimointia, epidemian hallintaa sekä sairaalaverkon optimointia.
Jatko-opintojen pariin minut ajoi pikkuhiljaa näkemys siitä, ettei analytiikkaa käytetä vielä kovinkaan tehokkaasti parempien päätösten tekemiseen, ja parempia päätöksiä haluan edistää myös jatko-opintojen jälkeen. Taustani on pääosin energia-alalta mm. 6 vuotta liikkeenjohdon konsulttina ja sitä ennen erilaisia tehtäviä ydinvoimaalan simulaatiomallinnuksesta aurinkokennojen tutkimukseen. DI-opintoni tein TKK:lla energiateknologiat pääaineenani. FORS:ssa olen toiminut sihteerinä vuodesta 2018 alkaen.
